Uji mana yang harus Saya gunakan ? | Notion

1. Pendahuluan

Memilih uji statistik yang tepat adalah langkah penting dalam penelitian, karena menentukan apakah data dapat dianalisis dengan akurat dan hasilnya dapat diandalkan. Uji statistik dipilih berdasarkan:

Jenis data (numerik, kategorikal).
Jumlah kelompok atau variabel yang dibandingkan.
Tujuan analisis (hubungan, perbandingan, prediksi).

2. Faktor Utama dalam Memilih Uji Statistik

a. Jenis Data

Numerik (Skala): Data berbentuk angka, seperti tinggi badan, nilai ujian.
Kategorikal: Data berbentuk kategori, seperti jenis kelamin, metode pengajaran.

b. Jumlah Kelompok atau Variabel

Apakah Anda membandingkan satu, dua, atau lebih dari dua kelompok?
Apakah Anda menganalisis hubungan antar variabel?

c. Tujuan Analisis

Perbandingan: Apakah ada perbedaan rata-rata atau proporsi antar kelompok?
Hubungan: Apakah ada korelasi atau asosiasi antara dua variabel?
Prediksi: Apakah satu atau lebih variabel dapat memprediksi variabel lainnya?

3. Jenis Uji Statistik yang Umum Digunakan

Tujuan Analisis	Jumlah Variabel/Kelompok	Uji Statistik
Perbandingan Mean	Satu kelompok (vs nilai tetap)	One-Sample T-Test
	Dua kelompok independen	Independent Samples T-Test
	Dua kondisi yang sama (berulang)	Paired Samples T-Test
	Lebih dari dua kelompok	One-Way ANOVA
Hubungan antara variabel	Dua variabel numerik	Korelasi Pearson/Spearman
	Variabel kategorikal	Chi-Square Test
Prediksi	Variabel dependen & independen (1)	Regresi Linier Sederhana
	Variabel dependen & independen (>1)	Regresi Linier Berganda