Regresi Logistik

1. Konsep Regresi Logistik

Apa Itu Regresi Logistik?

Regresi logistik adalah metode statistik yang digunakan untuk memprediksi kemungkinan kejadian dari suatu peristiwa biner (misalnya, "Ya" atau "Tidak", "1" atau "0") berdasarkan satu atau lebih variabel independen.

Contoh:

Memodelkan apakah seorang pasien memiliki penyakit (1) atau tidak (0) berdasarkan usia, indeks massa tubuh, dan tekanan darah.
Menentukan apakah pelanggan akan membeli produk (1) atau tidak (0) berdasarkan pengeluaran iklan, usia, dan jenis kelamin.

Perbedaan Regresi Logistik dengan Regresi Linier

Aspek	Regresi Logistik	Regresi Linier
Variabel Dependen	Kategori (biner, ordinal, atau multinomial)	Kontinu
Hubungan	Non-linear	Linear
Tujuan	Prediksi probabilitas kejadian	Prediksi nilai variabel dependen
Output Utama	Odds ratio atau probabilitas	Nilai kontinu

2. Persamaan Regresi Logistik

Rumus Regresi Logistik Biner

Persamaan dasar regresi logistik untuk model biner:

3. Contoh Kasus

Kasus: Prediksi Peluang Kelulusan

Hasil Model: